当虹科技:2月7日接受机构调研中信证券股份有限公司、华夏财富创新投资管理有限公司等多家机构参与

来源于:资产管理 日期:2025-02-11 03:16:16 浏览:21次

  证券之星消息,2025年2月10日当虹科技(688039)发布了重要的公告称公司于2025年2月7日接受机构调查与研究,中信证券股份有限公司、华夏财富创新投资管理有限公司、汇丰晋信基金管理有限公司、建信基金管理有限责任公司、建信养老金管理公司、金建(深圳)投资管理中心(有限合伙)、民生通惠资产管理有限公司、宁波彩霞湾投资管理合伙企业(有限合伙)、宁波市大步牛投资管理有限公司、青岛城投城金控股集团有限公司、三井住友德思资产管理(香港)有限公司、Brilliance capital、上海伯兄资产管理中心(有限合伙)、上海川流私募基金管理有限公司、上海禾其投资咨询有限公司、上海姚泾河私募基金管理有限公司、上海壹德资产管理有限公司、深圳枫岚私募证券基金管理有限责任公司、深圳亘泰投资管理有限公司、深圳广金投资有限公司、深圳前海富涌谷资本管理有限公司、深圳尚道投资基金有限公司、百川财富(北京)投资管理有限公司、深圳市红石榴投资管理有限公司、深圳市景鸿永泰投资控股有限公司、深圳市尚诚资产管理有限责任公司、天铖私募股权基金管理(北京)有限公司、万和证券股份有限公司、西部利得基金管理有限公司、西藏源乘投资管理有限公司、新华基金管理股份有限公司、新活力资本投资有限公司、鑫元基金管理有限公司、北京富纳投资有限公司、誉辉资本管理(北京)有限责任公司、长江证券股份有限公司、中欧基金管理有限公司、中信里昂证券有限公司、中原证券股份有限公司、北京天时开元股权基金管理有限公司、广东正圆私募基金管理有限公司、广宇集团股份有限公司、杭州锦成盛资产管理有限公司、杭州拾年投资管理有限公司参与。

  具体内容如下:问:公司公众号发布的 DeepSeek 大模型传媒行业的应用研讨会,能否介绍其在传媒行业的应用和进度?答:传媒行业新技术研讨会是一直以来的行业交流会,这一次的研讨会会更多基于 I大模型在视听传媒行业的应用,围绕基于 DeepSeek的大模型应用、语料库建设、大视听产业生态共建等议题进行深入探讨与合作。在传媒行业,当虹科技BlackEye 多模态视听大模型集成 DeepSeek-R1后,能够明显提升传媒文化领域内容生产、审核、推荐和使用者真实的体验等方面的效率与质量。例如,BlackEye 可在快速生成影视剧本或短视频脚本基础上,更好地完成文生视频、图生视频等生成式算法,以及 I超分、I插帧、I横竖屏同步制作等方面有强大的能力。另外,针对这个行业语料库的建设也是核心需求。问:大模型和 AI 融合在公司智能网联汽车业务上的应用进展和展望?答:在 2024 年智能网联汽车的一些行业峰会上,都很关注大模型上车,但更多还是语音类应用。由于车机端资源受限,车机端侧大模型涉及到多模态的落地还较少,尤其是视频类处理。DeepSeek R1推出,汽车成为重要智能体载体,R1本地部署要求大幅度降低,低成本高性能 I gent与座舱结合,明显提升人车智能交互体验的同时,能打造差异化竞争优势,未来有望成为智能座舱的发展新趋势,加快公司在智能网联汽车业务方向的大模型的落地。问:工业与卫星业务方向与 AI 融合的展望如何?答:工业与卫星方向的主要部署行业端侧大模型,针对垂类细分场景,如对卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩传场景进行模型调优,部署在当虹端侧智能盒,完美兼顾了“视频超级压缩+视觉 I 识别”双重业务需求,效果非常明显,召率和准确率均超过 98%。在边缘端,当虹使用相对较小尺寸的模型,如 DeepSeek-R1-14B这样的模型。问:DeepSeek-R1和 Janus Pro模型完成垂类调优使用的算力和数据体量大概是什么量级?DeepSeek-R1 主要用在公司哪几个方面?答:由于 DeepSeek-R1 和 Janus Pro 的模型尺寸不一致,使用的算力和调优训练数据也是不一样。对于 DeepSeek-R1,企业主要使用了强化学习的方法对蒸馏模型 DeepSeek-R1 70B/32B/14B 的版本进行训练,算力层面使用了一定体量的GPU,数据层面使用了五百万条左右的训练数据。对于DeepSeek-Janus-Pro,模型大小是 7B,比较小,公司做了全量调优,使用了较少的 GPU,训练数据条数为九万左右,当然,后续基于公司不一样的行业客户的端侧模型训练,还会根据行业场景的具体数据来进行调整。目前,DeepSeek 融合进了当虹的大模型基座里面,在公司的三大业务方向都可应用。问:展望 2025 年来看,AI 多模态关键技术上还有什么期待,怎样迎接 AI 应用爆发年?答:公司会在 I大模型方向上持续投入研发,跟进最前沿技术,也会一直围绕基于 I、大模型技术对三大业务方向产品做创新升级。DeepSeek是目前一个很好的工具且是开源的,利用好这样的工具公司在研发、调优、优化等方面持续训练,会把当虹的大模型训练的慢慢的变好。端侧大模型会是当前的重点,公司覆盖的行业特别多、业务场景也特别多,可应用的范围很广。

  当虹科技(688039)主营业务:智能视频技术及整体解决方案的研发、设计与销售。

  当虹科技2024年三季报显示,公司主要经营收入1.69亿元,同比下降21.0%;归母净利润-6945.13万元,同比上升27.77%;扣非净利润-7450.64万元,同比上升25.0%;其中2024年第三季度,公司单季度主营收入5112.6万元,同比下降52.3%;单季度归母净利润-2767.26万元,同比上升24.26%;单季度扣非净利润-3024.85万元,同比上升18.5%;负债率17.06%,投资收益90.14万元,财务费用178.9万元,毛利率36.74%。

  融资融券多个方面数据显示该股近3个月融资净流入747.05万,融资余额增加;融券净流出15.09万,融券余额减少。

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  证券之星估值分析提示当虹科技盈利能力比较差,未来营收成长性较差。综合基本面各维度看,股价偏高。更多

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